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什么是算法工程师呢?主要工作内容有哪些?

2019年07月24日 10:13供稿中心:北大青鸟市场部

摘要: 什么是算法工程师呢?主要工作内容有哪些?

算法工程师一直以高薪著称,一般应届毕业生薪资都在20k/月以上。据最新数据显示,2019届硕士应届生的最高年薪已经达到50万,一线城市平均薪资大概在30万左右,二三线城市稍微低一些,但也远超其他专业。那么到底什么是算法工程师呢?它具体又包含哪些岗位呢?

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作为一名算法工程师,除了必须掌握计算机编程相关知识,熟练使用仿真工具MATLAB等,还必须了解业务背景,像人工智能算法工程师、交通算法工程师、图像处理算法工程师等都需要熟悉公司的业务,有一定业务学习能力。

一般互联网公司的算法工程师,主要涉及这几个领域:推荐算法和协通过滤算法,音频处理,图像处理,深度学习及AI算法,SLAM,VR,AR领域,传统的算法等。

1、推荐算法和协通过滤算法,这类工程师主要是解决电商或者与转化率相关问题的工程师。这类工程师需要掌握的就是特征工程、主成分分析、统计学、贝叶斯概率、决策树(GBDT/XGBOOST)、逻辑回归、协同过滤等等围绕着转化概率相关的知识体系。

2、语音信号处理,比如回路噪声抑制什么的,一般用在语音聊天,语音识别的前端检测,像现在做智能音箱的这些公司,多少都需要做一些。

3、图像处理,尤其是基于OpenCV的图像处理算法,一般产品里有做美颜,滤镜什么的特别喜欢招这块的人,近一两年有被做深度学习取代的趋势。google出了arcore,所以让不少小公司也能出一些效果很好的换头类应用。

4、SLAM,集中在机器人定位导航上,比如无人车,扫地机器人,这个方向已经很专了,一般需要有好的导师才能带你入门,国内这个方向的团队实验室来来回回就那么几个。

5、VR,AR领域,涉及到的包括视频跟踪,SLAM,raytracing,几何投影等等,实际上是一个综合的领域,目前主要是做计算机视觉的转行做这块。

6、深度学习/AI算法工程师,这类工程师说到底要做的事情就是利用深度学习中的卷积网络(CNN)、循环神经网络(LSTM),甚至是深度强化学习(DRL)等新的技术来解决工作中的实际问题。

但是方向仍然是前面说的推荐、音视频、自然语言等等。只不过用了深度学习技术以后,很多传统方法解决不了的问题就比较容易解决了,或者有更高的准确率。例如,图像处理中的目标识别、人脸识别、手势识别等等;例如,音频算法相关的ASR(语音识别)和TTS(语音合成);例如自然语言处理中的,命名实体识别、知识图谱、翻译等。

7、传统的算法范畴还包括:所有的业务逻辑流程设计,随机数生成,校验,加密解密,压缩算法等等。

以上,就是小编为大家整理的算法工程师相关知识,希望对大家有所帮助!

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